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不管这个机器人是哪家公司生产出来的,凌志都很佩服这项技术的发明人。他也相信,未来有一天,台球机器人很可能会普及到各大球房。
在这场球局考验的初开始到现在,凌志能感受到,这项技术还不太成熟。
机器人只能尽可能击打自己熟悉的球局,熟悉的角度。如果改变较大,他似乎就不会打球了。
刚刚一个看似不是很难的薄球,他打得很厚,很可能说明他直接朝着白球与全色球的进球撞击点打去,而并没有让点。
白球在碰到目标球时,会有一个撞击点。如果说只有碰到这个撞击点才能进球的话,那么在白球没有击打出去时,如果直接朝着那个撞击点所在的方向打去,毫无疑问,会打厚。
因为在这种情况下,白球会提前碰到目标球,而不会碰到进球撞击点。
所以在击打每一颗角度球的时候,在瞄准目标撞击点的同时,都要稍稍朝打薄的方向偏移一下,这就是让点。
照这样推理,只有直球是不需要让点的,其他任何角度球,理论上都需要让点。
但也只是理论上。实际上,半台球15度角以内,即便是不让点,对于准度其实都影响不大。但若是想空心打进,而不是挂袋角进,那还是要让点。
至于每颗球让多少,那就要看选手们的经验了。但一般情况下来讲,进球角度越大,需要让点越多。
开发这款机器人的专家或许很懂球,但他没办法把选手们的经验化为数据,所以机器人不会让点,凌志倒觉得可以理解。
至于他刚刚选择一库解进袋口球,凌志确实感到很意外。
正常情况下,选手们不会这样选择,因为解进袋口球之后,白球一般会停在袋口,不好连接下一颗球。
所以还不如尝试打一打难度球,把袋口球留到后面,方便走位。
然而,机器人却不走寻常路,这让凌志感受到了很大的压力,他害怕自己的推断错了。
既然他敢这么选择,那么可能也会有后手。但此时白球确实停在顶袋袋口,另外两颗全色球虽然都在上半台,但进球角度都超过了30度,他有什么后手呢?
只见机器人瞄准了靠近中袋的一颗全色球,出杆之后,白球还是撞到了全色球很厚的位置,全色球甚至连中袋袋口都没摸到。
看到这里,凌志彻底放下心来,看来自己的判断没有偏差,只不过可能由于程序的设定,机器人必须想办法按顺序打进顶袋袋口球而已。
但打进后怎么办,程序似乎并不能给出标准答案。
先前第一盘球,由于机器人可以直接看到顶袋袋口球,所以打进之后可以走到另外两颗全色球舒服的位置。
而这局,机器人在凌志的布局下,逐步走入了陷阱。
仔细回想一下机器人打的这几盘球,他确实都走到了几乎不用让点的位置来击打目标球。
想到这里,凌志愈发笃定自己想法的正确。
很好,既然他不会让点,就意味着不会打薄球,这样的话,或许可以布一下局。
“哦?凌志,这个家伙似乎准度不行了唉。”
凌志点点头,说道:
“确实。我大概摸清楚了他的规律了,果然程序写的还是有很大bug啊。”
凌志饶有兴致地看着这个机器人,想着如果自己是设计者的话,究竟怎样才能判断让点多少。
不过他旋即便清醒过来,想着此时不是胡思乱想的时候。
接下来几杆,凌志有意识地逐个撞开边库花色球,同时把白球控制到合适的位置,使得白球需要击打全色球很薄的位置才能进球。
而机器人也不负众望,接下来没有打进任何一颗全色球。
不久,凌志顺利打活了所有花色球。之后也没有用“强者思维”
强迫自己一杆收,而是采取了他习惯的推袋口战术。
于是,在凌志的稳健战术下,机器人成功输掉了这局!
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